设备故障诊断及寿命预测系统基于大数据分析技术、人工智能技术、深度机器学习技术和在线建模技术构建电厂设备智慧预警预测平台，进行设备异常状态预测与健康识别，在设备故障早期识别劣化迹象并预警，避免设备损坏与非停带来的损失，系统包括三个方面：模型学习：通过机器学习算法与大量历史数据训练设备模型，模拟设备运行；模型预测：基于模型计算反映设备和参数偏离正常状态程度的定量化标识——健康度来描述设备健康状态；专家规则：将专家经验转化为逻辑规则，通过规则匹配计算识别特定的故障模式。